低分逆袭！3.2 GPA 喜提 UCSD 商业分析与东北大学数据科学 Offer！
学生基本情况
●学校：University of California-Davis (Top 40)
●GPA：3.2
●GRE：无
●课外活动：两段实际经历充实程度较低的工作经历
●录取学校：加州大学圣地亚哥分校、东北大学
案例概述
L 同学就读于美本 Top40 院校，本科专业是经济学。3.2 的 GPA 在申请顶尖院校的热门专业时并不占优势，而且 GRE 成绩缺失，课外实践经历也不够出彩。面对竞争激烈的留学申请，L 同学深知自己的背景在众多申请者中并不突出，想要进入理想院校困难重重。
为了实现进入名校深造的梦想，L 同学及其家长决定寻求专业机构的帮助，期望借助专业力量提升申请竞争力。
奥弗尔助力成果
我们的专业老师在深入了解 L 同学的情况后，与 L 同学进行了多次细致的沟通交流，全面挖掘其经历中的闪光点。针对 L 同学实习经历实际较水的情况，我们的老师对其进行针对性指导，将看似普通的工作内容进行深度提炼和包装。
比如在房地产公司担任数据分析师时，我们引导 L 同学详细阐述收集和分析房地产价格趋势数据的过程，突出运用多种技术手段（如 ArcGIS、Python 和 R 语言）开发估值模型，最终实现价格预测准确率提升 25% 的成果；在保险服务公司的工作经历，我们则重点强调 L 同学在处理客户保险问题、迁移客户信息等工作中所展现出的数据分析和问题解决能力，将其包装成与数据科学相关的实践经验。
在文书撰写方面，老师巧妙地将这些经历串联起来，突出 L 同学在数据分析领域的兴趣和潜力，以及经济学背景为数据分析带来的独特视角。经过多次修改完善，L 同学的文书质量得到质的飞跃，成功向招生官展现出其专业能力和发展潜力。最终，L 同学凭借优化后的申请材料，成功获得 UCSD 商业分析硕士和东北大学数据科学硕士的录取 Offer。
奥弗尔心语
• GPA 提升策略：如果你的 GPA 也不高，像 L 同学一样，那就要在其他方面下功夫。可以多参加与申请专业相关的线上课程，比如 Coursera 上的数据科学课程，获得证书来弥补 GPA 的不足，向招生官展示你在专业领域的学习能力和积极性。
• 经历优化要点：实习或工作经历不够亮眼也别慌。像 L 同学的两段工作经历，看似普通，但经过挖掘和包装，就能展现出专业价值。要学会从日常工作中提炼关键成果和技能，用数据和事实说话，比如 L 同学用价格预测准确率提升的数据来证明自己的能力。
• 专业定位技巧：选择专业时，结合自身背景和兴趣很重要。L 同学本科是经济学专业，选择商业分析和数据科学专业，既利用了自身的经济知识基础，又结合了当下热门的数据分析领域，找准了 “商业 + 数据” 这个交叉赛道，增加了申请的匹配度和竞争力。
